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神延西湾露天矿区生态大数据监测与智能分析系统设计与实现
编号：490
访问权限：私有
更新：2023-04-08 13:58:04 浏览：196次
快闪报告
报告开始：2023年05月07日 13:15（Asia/Shanghai）
报告时间：5min
所在会场：[7B] 7B、遥感与地理信息科学 [7B-2] 7B-2 遥感与地理信息科学
摘要
露天开采是人们获取化石能源的重要方式之一，但是在开采过程会产生大量的污染物和废弃物，导致周围环境和生态质量受到严重影响，如何清晰的显示采矿过程对生态环境的影响是后续生态环境治理的首要难题。随着遥感技术和WebGIS的不断发展，基于遥感和WebGIS对露天矿区生态环境大数据的监测与分析显得尤为重要。
现有基于遥感技术和WebGIS在地质灾害场景应用较为成熟，缺乏针对露天矿区的研究。孟超等将矿区地质灾害信息管理与地质灾害危险性评价相结合, 研发了矿区地灾信息智能分析系统（孟超等，2018）。杜孙稳等提出了一种地面灾害监测数据可视化方法，用来对形变分析做出预警（杜孙稳等，2018）。因此如何对露天矿区生态大数据进行监测和智能分析是研究的重点。
为实现露天矿区生态大数据信息的监测与智能分析，促进资源开发后的生态环境保护与治理协调发展。本文以神延煤炭公司西湾露天煤矿为例，基于WebGIS开发平台，从矿区生态环境多要素时空立体定量监测与信息解译技术体系等手段收集了研究区原始影像数据、土地利用数据，植被、土壤、水体、大气等生态要素。基于Cesium平台将大规模时空数据高效可视化渲染，置入以Vue为框架搭建的系统内显示，同时引入了ECharts图表组件库，将露天矿区生态大数据的监测和智能分析结果以高频次、多尺度、长时序、多要素协同实时可视化展示。
本系统在神延煤炭公司西湾露天煤矿进行应用，应用结果表明：将矿山生态数据通过Cesium地图开发库可视化，实现矿区生态环境监测数据的空间展示与属性查询功能，使用Echarts技术开发动态图表统计功能，实现矿区监测数据的信息统计。结合WebGIS和前后端开发技术以及矿区智能化分析算法，研究各功能模块的具体实现方式，最终实现露天矿区生态大数据监测与智能分析系统。
关键词
露天矿区；大数据监测；WebGIS；Cesium；智能分析；
报告人
杜梦豪
中国矿业大学（北京）稿件作者
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重要日期
-
会议日期
05月05日
2023
至05月08日
2023
-
03月31日 2023
初稿截稿日期
-
05月25日 2023
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
中国科学院青年创新促进会地学分会
中国科学院青年创新促进会地学分会
承办单位
武汉大学
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
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