城市森林对空气质量的调控:基于无人机垂直和水平观测
编号:421 访问权限:私有 更新:2023-04-08 12:55:41 浏览:201次 口头报告

报告开始:2023年05月07日 14:00(Asia/Shanghai)

报告时间:12min

所在会场:[4B] 4B、生态与可持续发展 [4B-2] 4B-2 生态与可持续发展

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摘要
城市森林可通过沉降、吸收和扩散等过程调节大气污染物浓度。然而,以往的研究主要集中在城市森林对地面附近大气污染物的沉降和吸收,城市森林对大气污染物净作用的研究较缺乏。鉴于此,以无人机垂直观测为数据基础,比较了阴天和晴天0、2.5 m、5 m、10 m、15 m、20 m、30 m、40 m、60 m、80 m和100 m等高度城市森林、街道和社区区域PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2和O3的浓度以及空气温度、相对湿度和大气压。结果表明,20m以下PM、CO、NO2和O3浓度随高度增加而增加,而20m内SO2浓度随高度增加而降低。不同天气下城市森林净化空气的作用有所不同。当上午PM浓度逐渐降低时,森林中的PM和SO2浓度的下降速度低于街区。当下午PM浓度升高时,森林中的PM浓度的上升速率低于街区。城市森林可能阻碍PM的水平和向上传输,它也可以拦截大气污染物,阻止污染物沉积到树冠内。当背景浓度较低时,城市森林对PM的净化能力显著。
 
关键词
城市森林,大气污染物,无人机,移动观测
报告人
苗纯萍
中国科学院沈阳应用生态研究所

稿件作者
苗纯萍 中国科学院沈阳应用生态研究所
何兴元 中国科学院沈阳应用生态研究所
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重要日期
  • 会议日期

    05月05日

    2023

    05月08日

    2023

  • 03月31日 2023

    初稿截稿日期

  • 05月25日 2023

    注册截止日期

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