随着全球气候变化的加剧，城市遭受高温热浪的频率和强度都显著增加，因此城市气候的缓解与适应变得愈发重要。过去针对城市植被降温作用的研究主要集中在蒸腾或者遮荫效应的某一方面，以试图揭示其作用机制。但是，由于城市景观的高度异质性，城市植被蒸腾和遮荫降温作用的精确量化存在多种困难，导致对其高精度时空动态格局的了解仍不够深入。因此，本研究采用优化的土壤-冠层-光合作用和能量通量观测（Soil-Canopy-Observation of Photosynthesis and Energy fluxes, SCOPE）模型，并选取上海作为案例城市，通过输入高时空分辨率的遥感及气象数据，模拟城市热环境（热通量和表面温度等），探索上海极端高温热浪期间（2022年8月）植被蒸腾-遮荫降温作用的变化。通过使用涡动通量塔实测数据对模型输出结果进行了验证，证明该模型能够准确并高效地模拟城市植被在热浪中提供的潜热通量及对地表温度的影响。研究发现，在极端高温以及其他城市环境因素影响下，树木蒸腾-遮荫降温呈现出多种不同时间动态模式，并在几个关键的时间节点形成了不同降温作用空间分布格局。总体而言，上海中心城区植被蒸腾和遮荫降温作用都很低；而在正午高温影响下由于植被蒸腾作用显著被抑制，整个上海市植被降温处于很低水平。研究还发现，叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）对城市植被蒸腾和遮荫降温作用的时空分布格局起到关键作用，气象强迫因素起到重要的时空调节作用，植物生物物理和生化特性是决定植物降温作用大小的基本参数。本研究创新性地将融合了能量平衡、辐射传输、湍流和叶片生化模型的SCOPE模型应用于城市植被降温研究，提供了一种以较高时空精度定量城市植被蒸腾-遮荫降温作用的方法，并能够有效反映其对极端高温的响应。该模型可以为未来城市植被降温研究提供参考，对气候适应的城市生态规划具有重要的应用价值。

城市植被,极端高温,蒸腾降温,遮荫降温,时空动态