在城市化背景下，城市景观格局快速变化，进而影响了水文循环、地表径流和雨水下渗过程，“城市看海”、“逢暴雨必涝”等现象已经成为我国许多城市的真实写照，城市内涝已严重制约城市的健康、可持续发展，探究景观格局变化对城市内涝灾害风险的影响刻不容缓。本文以成都市为研究区域，依托遥感手段和实地监测，采用GIS空间分析、模型构建以及统计学等方法展开研究：（1）基于多源遥感数据与历史水文数据，揭示城市景观格局动态变化特征，识别城市内涝点与内涝强度，定量分析城市景观格局变化对内涝风险的影响；（2）采用分布式水文模型（Mike Flood模型），模拟不同设计雨型下城市水文循环过程，揭示景观格局动态对降雨、蒸散发、径流等水文循环过程的多尺度效应与影响机理；（3）通过建立不同类型的智能体，探讨城市人口、基础设施等灾害承受体对城市内涝的暴露度、脆弱性和适应性，评估内涝下城市的灾损情况。（4）基于城市景观格局与内涝的关系，设定城市雨洪管理的多目标情景，开展多目标情景下的城市景观格局优化。本研究将揭示景观格局动态变化对城市内涝的影响机制，为城市景观格局优化以及内涝治理、减轻灾害损失提供参考和借鉴，进一步落实水生态文明建设理念，促进成都市海绵城市的建设。
 

景观格局；城市内涝；分布式水文模型