草地恢复力受气候变化和人类活动的影响，但蒙古高原草地恢复力在气候变化和人类活动驱动下的变化机制尚不清楚。我们选择核归一化植被指数(kNDVI)，利用机器学习算法及最近提出的“临界减速”（critical slowing down）指标，量化了蒙古高原2000 - 2021年的草地恢复力，并比较了内蒙古和蒙古国草地恢复力的驱动力。结果表明：蒙古高原草地恢复力与降水呈正相关，与气温呈负相关；半湿润区和湿润区有55%的草地，正在经历恢复力的下降。放牧强度越高，草地恢复力下降越明显。在人口增长的地区，有54%的恢复力下降，而在人口下降的地区，这一比例为32%。在人类活动强度较高的内蒙古，生态恢复力下降较蒙古国严重，需要采取进一步的生态恢复措施。

临界减速,时间自相关,机器学习,干湿条件,放牧强度,人口密度