适当的制图单元结合水文-力学模型可用于降雨型滑坡的评估及预报。但是，目前的研究主要集中于滑坡水文力学分析过程的优化，较少关注制图单元本身的形态特征对分析结果的影响。斜坡单元是区域性滑坡评估或预报常用的制图单元。常用的斜坡单元提取方法可分为水文学方法和形态学方法。水文学方法提取的斜坡单元(以下简称Conventional slope unit, CSUs)内部存在坡度突变，不能准确识别实际滑坡的地貌特征。形态学方法提取的斜坡单元内部具有更为均一的地形特征(以下简称Homogeneous slope unit, HSUs)，因此具有优越的形态特征和边界。然而，HSUs蕴含的均一形态特征是否意味着预报性能的改善，仍需进一步研究。为此，本文构建了一种基于斜坡单元的通用概率分析模型。采用蒙特卡罗方法描述斜坡单元内土体力学参数的空间不确定性，采用随机搜索技术求得最小安全系数; 通过瞬态水文过程模拟提供模型所需关键水文参数，从而在定量降水预测数据的驱动下实现滑坡预测。以奉节县为例，通过三次预报案例分析了传统斜坡单元 (CSUs)和均质边坡单元(HSUs)的预报性能。结果表明: CSUs和HSUs的平均漏报率分别为31.4%和10.6%; ROC分析表明，HSUs具有更为优越的总体预报性能，有望进一步应用于区域尺度的降雨滑坡评估或预报工作中。
 

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