生物质燃烧排放是地球大气主要的自然氮源之一，对地-气系统氮循环、地球气候和人体健康等产生重要影响。在气候持续变暖的大背景下，全球火灾更加频繁和猛烈，火灾排放对大气、气候系统和人类社会的影响将更加显著。准确估算火灾排放非常重要又极具挑战。已有的火灾排放计量模型还存在很大的误差和不确定性，制约了对火灾排放时空变异性及其影响效应的认识。特别是针对基于卫星反演火灾排放系数（EC，单位火辐射能量所释放的污染物质量）和火辐射功率（FRP）的计量模型而言，卫星火观测精度是主要的不确定性源；对此，而国内外尚缺乏系统性的研究。本文结合2012-2019的多源卫星观测数据，定量研究了著名的卫星传感器MODIS和VIIRS在东北亚地区火观测精度差异对NO_x火灾排放估算的影响。结果发现，对于农田、草地等低生物量植被而言，MODIS相比VIIRS有严重的火漏测和FRP低估，这导致MODIS反演的NO_x EC比VIIRS低31%。在森林和其他植被类型中，MODIS和VIIRS的火观测差异相对较小，反演的NO_x EC更趋于一致。此外，低生物量植被火的NO_x EC显著高于森林火灾，不同植被类型N含量和火灾燃烧状态的潜在差异可能是主要原因。MODIS对低生物量植被火的漏测，叠加MODIS EC的低估，造成了NO_x火灾排放的显著低估，且此类低估与不同季节低生物量植被和森林火灾的比例相关。在年平均上，这种低估达15-23%。研究还发现，与EC和FRP估算的NO_x火灾排放相比，GFED和FINN等传统火灾排放清单（基于排放因子、燃烧面积等参数）存在普遍的高估。相关研究率先量化了卫星传感器火观测精度对反演火灾排放系数和估算火灾排放的不确定性，明确了卫星火探测精度在定量遥感火灾排放中的重要影响，为自上而下的火灾排放估算提供了重要参考。
 

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