气溶胶是对城市景观、公众健康和气候变化具有显著影响，而这些影响与气溶胶化学组成和粒子尺度直接相关。因此，获取气溶胶垂直理化特征、厘清其时空分布规律，具有重要的科学意义和应用价值。星载激光雷达（如Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observation, CALIPSO）作为一种主动传感器，具有全天时作业、空间分辨率高、探测敏感性强等优势，是气溶胶垂直探测的重要手段。然而当前星载激光雷达仅提供气溶胶的层次高度、类型和消光特性等数据，缺少粒径谱垂直分布信息（粒子尺度、数浓度或者体积）。本研究基于双峰正态分布假设，以CALIPSO气溶胶模型库为参考，联合MOPSMAP（Modelled optical properties of ensembles of aerosol particles）模拟与CALIPSO探测，并考虑粒子的吸湿增长，反演获得了5种典型气溶胶（沙尘、抬升烟尘、清洁海洋型、清洁大陆型和污染大陆/烟尘型）的粒径谱分布。对于污染沙尘型（沙尘与污染大陆/烟尘型混合）和沙尘海洋型（沙尘与清洁海洋型混合）2种混合类气溶胶，根据其组成成分的退偏特性和后向散射系数，分别实现对每一组分的估计，进而获得混合类型气溶胶的粒径谱分布。与全球AERONET（AErosol RObotic NETwork）站点观测对比结果显示，二者反演获取的体积-粒径谱分布（\({dv(r)/dln(r)}\)）的相关系数约为0.73，数浓度-粒径谱分布(\({dN(r)/dln(r)}\))的相关系数约为0.85，二者反演的一致性随着区域气溶胶类型复杂度的增加而降低。在数据反演基础上，本研究对中国区域气溶胶垂直分布进行了分析，从遥感大尺度视角揭示不同季节、不同污染状况下该区域主导气溶胶类型及其粒径谱垂直分布特征和影响。
 

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