全球变暖背景下，北极海冰范围急剧缩减，海冰类型逐渐年轻化，多年冰逐渐被一年冰取代，对全球气候变化、极地生态系统以及北极开发利用等产生重要影响。本研究基于FY-3 MWRI、AMSR-E和SSMIS等被动微波数据，以及QuikSCAT和ASCAT的主动微波数据，利用K-means聚类方法，对2002-2021年冬季（11月 - 4月）的北极海冰类型进行反演。针对暖气流、降雪等因素对海冰微波辐射/散射特性以及海冰类型反演的影响，本研究引入了基于大气再分析资料和时空滤波的后处理方法，对分类结果进行优化，研制了2002-2021年冬季的逐日北极海冰类型数据产品。
       结果表明，与哥白尼气候变化服务（C3S）、荷兰皇家气象研究所（KNMI）和海洋和海冰卫星应用设施中心（OSISAF）等国际海冰类型产品相比，本研究的数据产品在总体时空分布上呈现出较好的一致性。与美国冰雪数据中心（NSIDC）的海冰年龄产品相比，其平均偏差与趋势均较为一致。与高分辨率SAR影像的验证表明，本研究数据产品在不同海冰场景下的精度均较高，总体精度均优于85%。
 

海冰类型,微波遥感,风云卫星