报告详情
向后非线性局部Lyapunov指数方法及其应用
编号：2754
访问权限：私有
更新：2023-04-12 15:18:01 浏览：182次
张贴报告
报告开始：2023年05月06日 08:10（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [SP-13-1] 13、大气物理与气象气候
暂无文件
摘要
大气是复杂的非线性系统，它对于初始状态和外强迫等极其敏感，微小扰动快速增长从而导致大气可预报性的丧失。在可预报性领域，真正的难题是对于极端天气和气候的预测，得知提前预测出来的时间，有利于预防灾害的发生，减少灾害。传统可预报性方法对于极端事件可预报的估计存在着不足，对此我们从误差非线性增长角度，提出了一个新的理论方法——向后非线性局部Lyapunov指数方法（BNLLE），来定量估计极端事件可预报性。BNLLE方法可以较好的估计出特定状态的理论提前预报时间。将BNLLE方法应用到理论模型中，研究了冷暖事件可预报性的相对高低以及两类误差对于可预报性的相对影响。研究发现（1）在Lorenz模型中，暖事件比冷事件具有更高的可预报性；（2）两类误差的量级对于特定状态可预报性的空间分布特征具有重要的影响。
关键词
可预报性,Lyapunov exponent,极端高温,非线性,集合预报
报告人
lixuan
复旦大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月05日
2023
至05月08日
2023
-
03月31日 2023
初稿截稿日期
-
05月25日 2023
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
中国科学院青年创新促进会地学分会
中国科学院青年创新促进会地学分会
承办单位
武汉大学
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
发表评论