近60年存在三个影响东北亚地表气温的因子，这三个因子在不同年代交替主导东北亚地表气温。E1（1961-1995年）阶段，北极涛动（AO）起主导作用；E2（1996-2005年）阶段，热带印度洋降水（RIO）起主导作用；E3（2006-2020年）阶段，北大西洋三极子海温（NAT）起主导作用。在E1阶段，AO负位相相关的中纬度负位势高度异常导致东北亚地表气温负异常，而在E2和E3阶段，鄂霍茨克海至白令海的海冰减少减弱，切断了AO和东北亚春季地表气温之间的联系，导致AO在E2和E3阶段减弱，对东北亚地表气温影响减小。在E2阶段，印度洋负降水异常相关的非绝热加热负异常激发了阿拉伯海至东北亚的正压Rossby波列，导致东北亚气旋异常和地表气温负异常；在E3阶段，与北大西洋的三极型海温异常相关的两条准定常Rossby波列从北大西洋传播至东北亚，导致了东北亚气旋异常和地表气温负异常。从E2到E3阶段，中亚地区西风急流显著减弱，北大西洋三极型海温异常相关降水异常显著增加，共同导致了主导因子从RIO到NAT的转变。利用影响因子的前兆海温信号来建立基于物理机制的东北亚春季地表气温统计预测模型，预测技巧胜过海气耦合的动力模式回报结果。

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