Influence of terrestrial nitrogen dynamics on mesoscale near-surface meteorological fields
编号:2529 访问权限:私有 更新:2023-04-25 17:21:45 浏览:258次 口头报告

报告开始:2023年05月07日 10:50(Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会场:[13A] 13A、大气物理与气象气候 [13A-2] 13A-2 区域气候变化动力学

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摘要
适用于短期气候模拟的中尺度气象模型鲜有包括生物地球化学循环(如特别是氮循环)过程。这种过程的缺失影响对植被总初级生产力(GPP)、叶面积指数(LAI)和蒸发量等的准确模拟,进而影响近地面的区域气候模拟。为了量化这种影响,本研究将耦合了氮循环模块的Noah-MP陆面过程模式与天气研究与预报(WRF)模式v4.1.2(以下简称WRF-CN)进行耦合。在华北平原地区,与没有氮循环模块的WRF相比,WRF-CN模拟得到的净初级生产力、GPP和LAI都更高。由于固定叶面氮浓度对植物生长的限制作用,未包含氮循环模块的WRF模式低估了模拟的GPP和LAI。WRF-CN改善了模式在模拟GPP和LAI方面的性能,进而改善了WRF对近地面气候模拟的表现。对于2米气温,与WRF相比,WRF-CN的平均绝对误差减少了16.82%,平均绝对百分比误差减少了16.67%,均方根误差减少了14.28%,纳什效率系数(NSE)增加了6.02%。并且,在以耕地为主的地区这些改进最为明显。这项研究强调了在区域气候建模中包括陆地氮循环的重要性。
 
关键词
nitrogen cycle,regional climate model,land surface model,carbon cycle,biogeochemical cycles
报告人
曹耶尔
中山大学

稿件作者
曹耶尔 中山大学大气科学学院
蔡锡填 中山大学土木工程学院
张果 中国气象局地球系统建模与预测中心
梁晶晶 中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室
李凯 中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室
郑辉 中国科学院大气 物理研究所
曾振中 南方科技大学
戴永久 中山大学大气科学学院
杨宗良 Jackson School of Geosciences, University of Texas at Austin, Austin, Texas
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重要日期
  • 会议日期

    05月05日

    2023

    05月08日

    2023

  • 03月31日 2023

    初稿截稿日期

  • 05月25日 2023

    注册截止日期

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中国科学院青年创新促进会地学分会
承办单位
武汉大学
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