侵蚀引起的土壤质量退化严重阻碍了全球土壤和生态的可持续发展。为了评估沟壑侵蚀导致的微地形严重破碎的地区的土壤质量变化，采集及测定了16个土壤指标，并通过主成分分析（PCA）进行因子筛选，建立最小指标数据集（MDS）。同时，通过随机森林（RF）模型进行空间上土壤质量预测，其地形协变量来源于无人机（UAV）获得的三维地形结构（分辨率为0.01m）。在利用RF建立土壤质量预测模型，80%的实测土壤质量指数（SQI）位点被随机选择作为训练数据，剩余的用于验证预测结果。最佳SQI包括Mnd、堆积密度、淤泥含量和阳离子交换容量（CEC）。此外，PCA计算的SQI在0.33至0.85之间，随着沟壑区海拔的降低而降低。此外，RF预测的空间土壤质量与实测SQI相比具有可靠精度（R2=0.82~0.86；RMSE=0.03~0.04）。总体而言，沟内土壤质量的空间变化归因于海拔（13.4~24.1%）、坡度（8.0~13.4%）、起伏幅度（9.8~12.9%）和地形起伏指数（10.3~11.9%），并且还表明，无人机（UAV）获得的高分辨率地形变量是在微地形复杂破碎且土壤采样困难的地区进行土壤质量评估的有效工具。这项研究将有助于沟壑侵蚀区的土壤管理和利用。
 

沟蚀,土壤退化,土壤质量,随机森林