在流域尺度上，指纹识别方法被广泛用于量化沉积物来源。然而,不同的指纹识别方法往往对同一流域产生不同的结果。本研究详细讨论了五种指纹识别方法定量判别干旱区水库泥沙来源的能力，并比较了各种解决方案的效率，以及研究了复合指纹组合数量和复合中指纹因子数量对结果的影响。物源区样品采集自三个典型的地貌区，分别是沙丘、戈壁和山区，沉积物样品采自党河水库。结果表明，多组复合指纹组合法优于最优（单组）复合指纹组合法或少量的复合指纹组合法。一般来说，增加复合指纹组合的数量倾向于提高估计精度。其次，解析混合模型方法应根据复合指纹组合的数量而定。当复合指纹的数量较大时，解析解法因其计算过程简洁，结果精度较高等优点，同时最大程度上消除了拟合误差，表现的更好。最优复合指纹法或数量较少的复合指纹组合法，可以通过蒙特卡罗模拟法来增加复合指纹组合数量，在理论上增加样本量，获得较高的可靠性，但对于数量适中的复合指纹组合法，可以不采用MC模拟等方法，直接使用指纹因子的平均浓度值优化求解，不仅可以减低计算密度，同时能得到精度较好的结果。此外，复合指纹组合中指纹因子的数量和估算精度之间没有明显的相关性，最佳指纹因子的数量视情况而定。结果还表明，具有较高判别能力的复合指纹组合与其判别结果的精度没有直接关系，因为它也受到指纹因子的稳定性和测量误差的影响。
 

泥沙来源,干旱区,指纹法