全球变暖背景下，极端气候事件频发。为深入认知变暖背景下中国北方极端气候时空分布格局及其对植被的影响，应用1971-2020年348个基准气象站点逐日气温、降水资料，以及GIMMS NDVI数据集，对中国北方地区（35° N以北）的极端气候指标和植被指数进行了统计分析。通过气候百分位法求得基期（1971-2000年）极端指标的分位数作为近50年极端气候指标的阈值，建立了近50年极端气候指标的时间序列。进一步按照降水梯度选取奈曼、民勤和敦煌三大典型区，建立极端气候指标与归一化植被指数NDVI的多元回归方程，分析各个典型区内极端气候对NDVI变化的贡献。有研究表明，干旱区内NDVI增加与大气二氧化碳浓度升高导致的施肥效应增强有关（Lian et al., 2021）。因此首先对NDVI进行缩放（Burrell et al., 2020），以去除施肥效应。
结果表明：（1）整体上，年均温度呈0.2°C/10yr的增加趋势，在1990s后陡升；表征高温的极端气候指标呈上升趋势，表征低温的气候指标变化趋势正好相反；（2）年均降水呈6mm/10yr的增加趋势，极端降水呈现东北、西北地区增多，环渤海地区减少的态势。（3）在三个典型区内，相对于降水，与温度有关的极端气候指标对NDVI影响更大，后续将会侧重分析。
 

极端气候；,归一化植被指数