云南三七是我国名贵中药材之一，因其生长周期长且为多年喜阴草本植物，即全生长期2-3年需人工搭建荫棚覆盖，且产量和价格之间存在紧密联系，迫切需要及时、准确的掌握当年三七种植面积和产量。随着遥感技术的快速发展，特别是国产高分系列卫星的健全和完善，能够有助于快速、有效的获取三七种植面积，并对其产量进行估算，对于相关部门科学指导三七的合理种植和确定价格调控具有重要意义。受到成像条件、地域环境、三七种植特性等因素影响，解译难度较大，特别是三七种植区域的自动解译，面临着诸多难点问题。有基于此，本文以云南省文山州为研究区，利用高分6号（GF-6）PMS/2m遥感影像、高分2号（GF-2）/1m遥感影像以及高分1号（GF-1）/2m遥感影像，分析三七遮荫黑棚的光谱特征，构建基于时间序列的云南三七种植区深度学习提取方法，对云南省文山州三七种植范围进行提取。本方法采用全连接神经网络作为主体框架，结合波谱信息、指数计算、时间特征信息，经过批标准化预处理输入到全连接层，每两层全连接层之间添加一个dropout层防止过拟合，最终实现三七遮阴棚的提取。同时，利用统计局公布数据和实地考察对提取结果进行验证，结果表明：2019-2021年云南省文山州三七提取本文方法所得面积略小于统计局公布数据，2019-2012三年的提取精度分别为89.6%、95.4%、98.8%。对于云南省文山州种植三七密集的丘北县和砚山县选取部分小区域进行精度验证，丘北县整体提取精度为98.53%，F1值为0.8；砚山县整体提取精度为98.33%，F1值为0.81。本文方法在为当地特色农产品种植的科学监管与价值估算提供基础数据与有效技术支持，有望进一步拓展遥感技术与深度学习的应用范围，具有重要的现实意义。
 

三七；深度学习；时间序列； 种植信息提取