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新的分析误差估计方法及其在中国气象局业务全球同化预报系统中的应用
编号：2373
访问权限：私有
更新：2023-04-25 17:19:04
浏览：176次
口头报告
报告开始：2023年05月06日 17:35（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[13A] 13A、大气物理与气象气候 [13A-1] 13A-1 数值模式模拟与预测
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摘要
资料同化分析场，尽管是对真实大气状态的最优估计，但和真实大气仍然存在误差（即分析误差）。分析误差的定量估计对数值模式和资料同化系统发展、集合预报发展、气候数据不确定性评估等具有极为重要的价值。然而，目前的评估方法大多是经验性的，比如用再分析数据作为参照，没有考虑再分析数据自身的不确定性。本研究发展了一种定量的、客观的、无偏的分析误差估计方法，并首次在业务预报模式——中国气象局的GRAPES全球同化和预报模式中进行了应用。本研究评估了GRAPES业务化六年以来的分析场误差的时空变化，并对估计准确性进行了验证，为GRAPES的同化和预报系统目前的表现提供定量客观评估，并为未来的进一步发展提供重要参考。
关键词
分析误差估计,资料同化,GRAPES
报告人
冯杰
研究员 复旦大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
05月05日
2023
至05月08日
2023
-
03月31日 2023
初稿截稿日期
-
05月25日 2023
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
中国科学院青年创新促进会地学分会
中国科学院青年创新促进会地学分会
承办单位
武汉大学
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
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