下降风（katabatic flows）是由于地表冷却从而使空气变冷（密度升高），在重力作用下沿着坡面下降的一种流动。然而对下降风的数值天气预报存在着各种挑战和难题。其中最大的问题是在数值模拟中，下降风的湍流动能传输是通过一个传统的相似函数来实现。然而， 这个传统的相似函数是通过在水平均一表面的观测数据而来，显然这个相似函数并不能准确表征下降风的湍流结构。在这项工作中，我们主要通过关注湍流动能传输，并且凸显出观测数据在斜坡与平地的显著差异。为了解决这个问题，我们通过在两个不同斜率的坡面观测数据，提出改良的下降风相似函数。改良后的相似函数将直接包含 ，并且出色地契合下降风观测数据。这项研究成果可以直接应用于下降风的数值模拟从而更准确地联系斜坡地表与周围大气环境的相互作用。

大气边界层，气象野外观测，MO相似理论