高效、精确和动态的农情遥感监测是实现农田生态系统可持续发展的基础与前体。本报告小结了过去五年作者在美国的主要研究工作，包括检测边缘耕地的新方法与产品、基于融合算法与机理模型的作物碳水通量估算方法与产品、基于新型植被指数的作物生产力估算方法与产品、基于倾斜相机的作物叶面积指数测量方法与产品和基于车载影像的农田收割日期观测方法与产品。基于这些研究基础，作者提出以地面智能传感平台支撑多源数据融合算法，以多源数据融合算法支撑光合作用遥感模型，构建“光合作用遥感模型-多源数据融合算法-地面智能传感平台”区域尺度田块粒度的农情遥感监测体系，以克服中国农田小而破碎、管理差异大、信息化程度低等困难，实现高效、精确和动态的农情遥感监测。

耕地变化,初级生产力,叶面积指数,收割日期,机理模型,机器学习