被动微波遥感是极地海冰观测的重要手段之一。受融池以及水汽、云中液态水等大气因素的影响，海冰边缘区的密集度反演仍存在精度较低的问题。本文基于FY-3D微波辐射计（MWRI）数据，提出了一种结合微波辐射传输模型与动态系点的海冰密集度反演算法。利用辐射传输模型与再分析资料，模拟了不同大气条件对微波辐射亮温的影响并对其进行大气校正，通过动态系点（DTP）考虑了样本点的时空变化特征。按照是否使用大气校正(ASI/ASI2)和动态系点（FTP/DTP），本文生成了四种海冰密集度数据：ASI-FTP、ASI-DTP、ASI2-FTP和ASI2-DTP, 并与国内外6套同类数据产品进行交叉对比（具体信息如表1所示）。利用20景MODIS光学影像数据对反演精度进行了定量评估。
结果表明：基于辐射传输模型的大气校正和动态系点有助于提高被动微波海冰密集度的反演精度，在空间分辨率相同的情况下，其精度（ASI2-DTP）整体优于其他海冰密集度数据。其中，ASI2算法与ASI算法相比在夏季以及海冰边缘区能够反演出更多的海冰，具有更高的精度。此外，使用较高空间分辨率亮温数据的海冰密集度反演精度整体较高，表明了空间分辨率对海冰密集度反演有不可忽视的影响。

 

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