随着全球气候变暖，青藏高原的多年冻土正发生显著的退化，引起区域土壤湿度变化，并改变地下水的补给。土壤湿度的变化直接影响多年冻土区的气候、水文和生态系统过程。因此，长期可靠的土壤湿度数据对于了解多年冻土区陆-气相互作用和环境演化具有重要意义。ERA5-Land是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）推出的目前最先进的全球再分析土地监测指标数据集，拥有高时空分辨率特点，可提供大范围、多深度的长期土壤湿度数据。然而，ERA5-Land高估了青藏高原多年冻土区的土壤湿度，且低估了土壤湿度的季节变化。本研究利用变分模态分解方法对ERA5-Land土壤湿度产品进行偏差修正。基于此方法，将土壤湿度的长时间序列偏差分解为一系列的本征模态函数，发现土壤湿度偏差主要体现在低频模态，因此选择低频模态并利用回归模型可进行偏差修正。通过对相同植被类型站点的修正结果进行交叉验证，表明ERA5-Land 土壤湿度在相同植被类型站点间的偏差特征具有一致性。因此，根据植被覆盖类型将修正方程扩展到青藏高原整个多年冻土区域，最终获取了2015-2020年青藏高原多年冻土区0-289 cm深度的土壤湿度空间分布图。修正后的土壤湿度数据在高寒草甸、高寒草原和高寒沙漠站点的均方根误差分别降低了0.17 m³/m³、0.28 m³/m³和0.19 m³/m³，可以反映青藏高原大范围土壤湿度由东到西递减的空间分布特征。本研究显著提高了土壤湿度产品在多年冻土区的精度，为冻土活动层厚度的研究提供数据支撑，对分析与预测冻土变化趋势具有重大意义。
 

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