在气候快速变化的背景下，冰间湖是极地最活跃的区域之一，从不同时空尺度确定冰间湖对研究全球变化的响应和反馈具有重要意义。目前基于不同类型不同空间分辨率遥感数据提取的冰间湖范围存在明显的差异，且鲜少有高时空分辨率的冰间湖产品。本文利用MODIS红光波段影像能在不同云层条件下有效捕获冰水差异的特征，提出了阈值法和多时相去噪相结合的冰间湖提取方法，并基于2011-2020年MODIS校正后的的光学反射率产品分别制作了北极4月和南极10月1 km分辨率日冰间湖产品。结果表明：本文的方法能有效克服云层对冰间湖提取的影响，较高精度获取冰间湖范围，展现南北极冰间湖的时空分布；2011-2020年间北极4月冰间湖月累积范围处于波动状态、无显著增加或减少趋势，最大冰间湖累积范围出现在2017年，次年冰间湖范围显著下降至10年的最低值，仅为2017年的一半，与北极4月最小海冰范围无显著相关性；2011-2020年间南极10月冰间湖月累积范围也呈明显波动，前五年呈增长趋势，后五年急剧下降，其与10月最小海冰范围呈显著的负相关（r=-0.77，p=0.009），2016年南极10月最小海冰范围降到最低值，而10月冰间湖累积范围却达到最大值，占到当月最小海冰范围的5%。本文的高时空分辨率的冰间湖产品精细地反映了冰间湖时空分布特征，可为全球变化研究提供了数据支撑。
 

冰间湖产品,阈值法