融合多源数据的全球海洋重力异常反演
万晓云^1*，郝瑞杰¹，王怀兵¹
 中国地质大学（北京）土地科学技术学院，北京 100049

本研究首先联合中国第一颗测高卫星HY-2A以及CryoSat-2、Saral/AltiKa、Jason-1和Jason-2的海洋测高观测数据，反演了全球主要海域(60°S–60°N)的垂线偏差以及重力异常产品GMGA1 (Global Marine Gravity Anomaly Version 1)，格网分辨率为1′×1′。同国际主流产品EIGEN-6C4、XGM2019e_2159等的评估结果表明，垂线偏差南北分量的精度为0.4″，东西分量的精度为0.8″，其中HY-2A对南北分量的贡献仅次于CryoSat-2，Jason-1/2在东西分量中贡献较大；同DTU17、Sandwell&Smith (S&S) V32.1等国际主流产品相比，GMGA1的精度约为3.3mGal。考虑到卫星测高受有效载荷、飞行高度以及反演方法的限制，无法准确的导出重力异常的短波分量，而短波重力异常和水深有着高相关性，因此可以利用水深正演短波重力异常，以弥补测高的不足。在GMGA1的基础上，根据Parker公式，使用全球海底地形模型SRTM15+V2.4正演优化了重力异常短波分量，得到新产品GMGA2。与国际主流产品相比GMGA2的精度约为2.5mGal，较GMGA1提高了0.7mGal，和NCEI (National Centers for Environmental Information)提供的船测重力异常相比GMGA2的精度约为4.8mGal。GMGA1与GMGA2的精度对比见表1。以上结果得出结论，利用水深数据正演法显著改善了测高重力异常模型的短波分量，GMGA2的精度接近国际先进水平。

Model	XGM2019e	S&S V32.1	DTU17	Shipborne gravity data
GMGA1	3.359	3.208	3.021	5.178
GMGA2	2.738	2.504	2.304	4.833

 

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