宁波作为浙江海洋经济发展的核心区，全市海岸线总长约1677km，海岸线长度居全省首位，沿岸分布着杭州湾、三门湾、象山港等诸多海湾和海岸湿地，生态资源丰富多样，区域有芦苇群系、碱蓬群系等植被，为发展海岸带固碳增汇提供了空间。本研究使用高空间分辨率无人机多光谱遥感影像作为桥梁，使用Sentinel-2多光谱遥感影像，通过不同类型特征变量组合，探索了多种典型的定量反演算法在滨海湿地典型湿地植被的地上生物量估算的效果。然后，分析湿地植被地上和地下生物量的异速生长关系，构建数学模型估算湿地植被地下生物量，并结合实测植被有机碳含量计算湿地植被地上、地下碳储量。最后，根据实测土壤有机碳含量的统计结果推算湿地土壤碳储量的空间分布和纵向分布。因此，本研究以宁波3个典型海岸带滨海湿地——慈溪杭州湾、象山蟹钳港、北仑梅山港为例，探索基于遥感的湿地植被地上生物量估算方法，通过地上和地下生物量异速生长关系估算草滩地下生物量，通过实测数据和统计模型获取滨海湿地地上和地下碳储量的空间分布状况及总的碳储量。

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