近地表速度反演可以提供近地表的结构特征，在地震勘探和各类工程勘探中具有重要作用。在地震勘探中，准确的近地表速度模型对于地震勘探中的静态校正和深度偏移至关重要。此外，在工程勘探领域，经济的发展促进了城市地下空间及各种公共设施的建成与投入使用，如地铁和地下购物中心、隧道、高速铁路等。获得近地表速度对于更好地了解地下的地质结构，降低地上、地下各类工程的潜在风险至关重要。
    近地表速度反演方法有很多，包括主动源方法与被动源方法。主动源方法包括折射波法，微测井和主动源面波法等。被动源方法主要利用自然（如风和潮汐）和人为（如工业活动和城市交通）活动产生的背景噪声，从中提取有效的面波或体波，从而反演获得近地表速度。因此，与主动源方法相比，被动源方法避免了人工震源激发，施工更加方便，且对城市生活的干扰更小，近年来越来越受到重视。
    分布式光纤声波传感器（DAS）是近年来新发展起来的一种地震数据观测仪器。它是基于光纤背向瑞利散射的原理，利用光纤作为传感器对地震振动信号进行采集，目前已在油气勘探及天然地震等领域引起了人们的广泛关注。相比常规地震检波器，DAS具有低成本、高密度、高灵敏度及高效施工等优点。为此，我们研究了基于分布式光纤传感数据的近地表速度反演，采用DAS设备记录了各种城市交通源引起的背景噪声，然后通过背景噪声成像方法获得了近地表的速度结构，有效地验证了DAS在近地表结构探测中的可行性。

 

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