土壤盐渍化严重制约了我国土地资源高效利用和农业发展。高效高精度监测土壤盐渍化是土地资源改良与可持续发展规划的重要前提条件。传统土壤盐分监测方法是通过野外采样和化学分析实现，耗时耗力，且难以满足动态的、大尺度的土壤盐渍化监测。遥感技术具有易获取、尺度大、时效强等特点，很好的弥补了传统方法的不足。
随着遥感技术的发展，高光谱遥感具有光谱分辨率高、波段数多、图谱合一、信息量大等特点，成为土壤盐分定量估测的新手段。然而，现实场景下的盐渍化区域下垫面受植被遮盖影响，高光谱遥感影像往往以混合像元形式存在，这也成为土壤盐分高光谱遥感定量监测的瓶颈问题。因此本文选择黄河三角洲南部区域作为试验区，设置土壤盐分含量和植被覆盖度的不同梯度分组，分别进行实验室混合场景模拟及野外植被覆盖度（FVC）原位测量，获得实验室模拟混合光谱和高光谱遥感混合像元数据集。结合土壤盐分化验数据，开展混合光谱对土壤盐分估测的影响探究；混合分解模型与遥感定量模型的耦合的思考与研究；引入光谱欧式距离度量和Heat Kernel加权，设计“唯一变异光谱”约束和“平滑空间”约束，构建面向复杂地表的空谱约束的非负矩阵分解（UVSNMF），并进行区域土壤盐分估测和制图应用验证。
 

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