高时空分辨率工业用水数据对研究水资源的利用和实际管理至关重要。受数据源尺度限制，中国工业用水的时空分布格局往往只能在行政单元/流域尺度上以年来表征，缺少高时空分辨率的工业用水量的时空分布格局。本研究利用工业企业数据集、工业产品产量数据库以及省级和行业水资源统计数据，在空间和时间降尺度并进行长时间序列延展，构建了1965年至2020年0.1°和0.25°逐月中国工业取水数据集。该数据集在保证与统计记录一致的同时，精确地表征中国工业用水的时空差异：从空间格局上，工业用水量自东向西逐渐减少，主要集中在城市群；从季节变化上，6月份用水最多，2月最少。中国工业取水数据集及其辅助数据可以为水资源管理以及水文、地理、环境和可持续性科学的研究提供基础数据，其构建方法可以为水资源数据的降尺度方法提供思路。

工业用水,降尺度,高时空分辨率