全球变暖背景下，极端的强降水事件频现。例如，2020年梅雨期(6-7月)，中国长江中下游流域遭遇了1960年以来最强的降水，被网友称之为“超级暴力梅”事件，引发了严重的洪涝灾害，排名2020年中国十大天气气候事件的第一名。“8月中旬四川盆地暴雨频繁致部分地区受灾”，入选2020年中国十大天气气候事件和十大自然灾害；无论从降水范围、降水强度还是持续时间来看，这场暴雨都堪称较为罕见的持续性暴雨天气。这样的事件是否和人为气候变化有联系？这是目前大家普遍关心的话题，它属于极端事件归因的范畴。我们发展了基于环流相似和大气模式结合的新方法，将估算大气环流对极端事件的贡献和估算气候变化对极端事件的贡献纳入同一框架下，以提升中国地区极端降水事件归因的可信度。对2020年两次极端降水事件的归因研究结果表明，大气环流解释了“超级暴力梅”事件强度的71%；在相似环流下，和过去气候相比，现在长江中下游流域发生类似“超级暴力梅”强度的极端降水事件的风险提升了约5倍，其中80%可归因为气候变化的作用。大气环流能够解释2020年8月中旬四川持续性暴雨事件强度的47%；在相似的天气型下，气候变化增加了强降水；人为强迫使得类似事件的发生概率加倍；这种风险的增加是通过增大降水的变率来增加强降水，而不是通过改变长期趋势。相关成果发表在Ye and Qian, 2021ERL; Qian et al. 2022BAMS。
Ye, Y., and C. Qian, 2021: Conditional attribution of climate change and atmospheric circulation contributing to the record-breaking precipitation and temperature event of summer 2020 in southern China. Environ. Res. Lett., 16, 044058, https://doi.org/10.1088/1748-9326/abeeaf.
Qian, C., Y. Ye, W. Zhang, and T. Zhou, 2022: Heavy rainfall event in mid-August of 2020 in southwestern China: contribution of anthropogenic forcings and atmospheric circulation. Bull. Amer. Meteor. Soc., 103(3), S111–S117, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-21-0233.1

气候变化,极端降水,极端事件归因