大气降水的稳定同位素组成(δ18Op和δDp)是研究大气环流和水循环过程的有效指标。然而，对于中国西南地区的水汽来源变化与δ18Op之间的定量关系缺乏深入定量化研究。本研究基于重庆三个站点(北碚、芙蓉和羊口)的δ18Op监测记录(2010-2019年)，结合拉格朗日混合单粒子轨道模型(HYSPLIT)的聚类分析，在季节和年际尺度上讨论了水汽来源与对δ18Op的显著影响。主要结论如下：(1) 基于HYSPLIT模型，计算了2010-2019年平均每日的前168小时气团轨迹。结果表明，初始水汽来源变化是影响中国西南地区δ18Op月变化、季节变化和年际变化的重要因素。(2) 西风带和亚洲夏季风初始水汽来源的比例在季节和年际尺度上发生了显著变化，导致了西南地区δ18Op的明显变化。(3) 旱季(11月、12月、1 - 4月)以西风带和内陆水汽贡献为主，雨季(5 - 10月)主要是海洋水汽的主导作用导致δ18Op偏负。(4) 在监测期间，δ18Op和d-excess在年际上总体呈偏正/高趋势，与海洋水汽源/西风水汽贡献的减少/增加相一致。同时，南亚夏季风指数(SASMI)和Niño 3.4指数在年际尺度上与δ18Op显著相关，表明大尺度大气振荡(如ENSO)可以通过调节季风强度影响西南地区的水汽来源和降水，从而影响δ18Op。我们的观测和分析，定量化证实了水汽来源对大气降水同位素组成的影响，加深了对中国西南季风区δ18Op的理解。