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基于机器学习的库岸边坡稳定时变可靠度高效分析方法
编号：61
访问权限：仅限参会人
更新：2023-04-27 18:01:49
浏览：131次
口头报告
报告开始：2023年04月29日 17:00（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[S3] 分会场三：滑坡、地灾风险与控制 [S3-1] 滑坡、地灾风险与控制
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摘要
暂无
关键词
暂无
报告人
王林
副研究员 北京师范大学（珠海）王林，北京师范大学副研究员，硕士生导师，主要从事岩土工程可靠度分析与风险评估方面的研究工作。近五年来在国内外权威学术期刊上累计发表论文40余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI 论文19 篇（6 篇连续多次入选ESI 高被引论文）。累计总被引1398 次，单篇最高被引327 次，研究成果获得了国内外专家的积极评价与肯定。受2022年度国家科学技术学术著作出版基金资助，参编英文专著1部。研究成果荣获2020 年中国交通运输协会科学技术奖二等奖（排名第4/10）、2020 年首届川渝科技学术大会优秀论文三等奖（排名第2/3）。主持国家自然科学青年基金、广东省自然科学基金面上项目、广东省普通高校特色创新项目等纵向课题6项。
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重要日期
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会议日期
04月28日
2023
至04月30日
2023
-
11月18日 2022
提前注册日期
-
04月14日 2023
报告提交截止日期
-
04月30日 2023
注册截止日期
主办单位
中国土木工程学会工程风险与保险研究分会
承办单位
重庆大学
重庆地质矿产研究院
内蒙古科技大学
重庆地质矿产研究院
内蒙古科技大学
联系方式
- 刘松林
- so******@cqu.edu.cn
- 135********
- 顾 鑫
- 20******@cqu.edu.cn
- 153********
- 洪 利
- 20******@cqu.edu.cn
- 183********
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