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基于数据和物理双驱动的贝叶斯稀疏字典学习：岩土原理与稀疏地勘数据和时空监测数据的融合
编号：103
访问权限：公开
更新：2023-04-27 17:13:25
浏览：224次
口头报告
报告开始：2023年04月29日 10:40（Asia/Shanghai）
报告时间：30min
所在会场：[P] 大会报告 [P1] 大会报告1
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摘要
暂无
关键词
暂无
报告人
王宇
教授 香港城市大学王宇教授主要从事岩土工程可靠度、数据分析和机器学习领域研究，开发了一系列机器学习方法，解决了稀疏岩土数据的科学分析、时空数据的表征模拟、自动地质建模等长期困扰岩土工程数字化、智能化的多个关键难题。入选美国土木工程师学会会士(ASCE Fellow)和2022年中国学者领军人物榜(土木工程，地质资源与地质工程)。自2019年起，连续多年入选美国斯坦福大学全球顶尖2%高影响科学家榜（岩土相关领域）。发表SCI论文150余篇，获省部级自然科学奖一等奖2项、国际期刊最佳论文奖和高被引论文奖、及国际学会青年科学家奖等。曾任美国土木工程师学会香港分会主席，现任多个与岩土工程或工程风险相关的国际期刊编委会委员，并获多个国际期刊颁发最佳审稿人奖或最佳编委奖。
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重要日期
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会议日期
04月28日
2023
至04月30日
2023
-
11月18日 2022
提前注册日期
-
04月14日 2023
报告提交截止日期
-
04月30日 2023
注册截止日期
主办单位
中国土木工程学会工程风险与保险研究分会
承办单位
重庆大学
重庆地质矿产研究院
内蒙古科技大学
重庆地质矿产研究院
内蒙古科技大学
联系方式
- 刘松林
- so******@cqu.edu.cn
- 135********
- 顾 鑫
- 20******@cqu.edu.cn
- 153********
- 洪 利
- 20******@cqu.edu.cn
- 183********
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