260 / 2023-07-20 18:59:41
非常规储层的智能评价技术
摘要录用
王杨 / 西南石油大学计算机科学学院
非常规储层因其分布广泛、储量丰富而成为颇具潜力的勘探开发目标。但这类储层具有孔隙结构配置关系复杂、物性条件差、测井响应规律不清晰、地层非均质性强等特点,这些都导致现有评价方法效果难以满足勘探和开发的需要。

团队从计算机视觉、深度学习、图神经网络等人工智能前沿技术入手,围绕非常规储层评价难的痛点问题,创新性地提出了储层微观结构表征、测井评价、油藏建模、产能评估、动态产量预测、工业甜点区识别等一系列储层评价智能化技术,实现系列技术融合下的储层综合评价及应用。团队成果大幅度提高了储层油气勘探开发作业效率和质量,降低了成本和风险,显著提高了非常规油气藏的勘探开发水平。
重要日期
  • 会议日期

    07月31日

    2023

    08月02日

    2023

  • 07月20日 2023

    初稿截稿日期

  • 08月02日 2023

    注册截止日期

主办单位
中国石油学会石油地质专业委员会
中国地质学会石油地质专业委员会
中国石油学会非常规油气专业委员会
中国地质学会非常规油气专业委员会
中国地质学会纳米地质专业委员会
中国石油学会天然气专业委员会
承办单位
中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院
中国石油集团非常规油气重点实验室
国家能源页岩气研发(实验)中心
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