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8 / 2022-09-04 22:10:49
基于深度学习的3D物体检测算法综述
全体主题
终稿
周锋 / 北方工业大学
申沛 / 北方工业大学
朱孟笑 / 北方工业大学
张琪 / 北方工业大学
王晨 / 北京工商大学
戚前方 / 中国民航信息网络股份有限公司
物体检测是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题，随着商用深度摄像机的普及，以及2D物体检测算法发展日益成熟，3D物体检测技术逐渐成为研究热点。首先，本文以不同数据输入方式介绍了近年来3D物体检测技术领域的经典架构以及关键性知识，并对各架构进行了对比分析；其次对目前3D物体检测常用数据集进行了调研和分析，总结并归纳了现有成熟算法在数据集上的应用性能；最后对3D物体检测技术的发展做出了总结与展望。

 
重要日期

  • 会议日期

    11月18日

    2022

    至

    11月20日

    2022

  • 10月25日 2022

    初稿截稿日期

  • 11月20日 2022

    终稿截稿日期

  • 11月21日 2022

    注册截止日期

主办单位
中国仿真学会
中国图象图形学会
中国计算机学会
承办单位
北京航空航天大学云南研究院
云南大学
云南艺术学院
昆明理工大学
协办单位
虚拟现实技术与系统国家重点实验室（北京航空航天大学）
北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心（北京理工大学）
计算机辅助设计与图形学国家重点实验室（浙江大学）
文旅部闽台非遗文化数字化保护与智能处理文化和旅游部重点实验室（厦门大学）
云南省人工智能重点实验室（昆明理工大学）
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