71 / 2022-09-30 16:10:11
带深度信息监督的神经辐射场虚拟视点画面合成
终稿
刘晓楠 / 长春理工大学
ChenChunyi / Engineering Research Center for Technology and Equipment of Special Movies; Changchun University of Science and Technology
视点合成技术利用有深度监督的神经辐射场来规范几何图形。本文针对视图颜色不一致产生离群稀疏深度值问题,提出了利用深度估计网络的密集深度值监督神经辐射场虚拟视点画面合成的方法。首先输入视图进行SFM获取稀疏深度值,其次将稀疏深度值和RGB视图输入New CRFs深度估计网络得到预估深度值,最后,利用预估深度值对神经辐射场的训练进行监督。实验表明,本文方法在图形质量和效果优于仅使用RGB监督的Nerf方法和使用稀疏深度信息监督的方法。
重要日期
  • 会议日期

    11月18日

    2022

    11月20日

    2022

  • 10月25日 2022

    初稿截稿日期

  • 11月20日 2022

    终稿截稿日期

  • 11月21日 2022

    注册截止日期

主办单位
中国仿真学会
中国图象图形学会
中国计算机学会
承办单位
北京航空航天大学云南研究院
云南大学
云南艺术学院
昆明理工大学
协办单位
虚拟现实技术与系统国家重点实验室(北京航空航天大学)
北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心(北京理工大学)
计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)
文旅部闽台非遗文化数字化保护与智能处理文化和旅游部重点实验室(厦门大学)
云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学)
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