28 / 2022-09-13 15:51:50

融合决策下的数字序列跌倒检测方法

本文提出了一种兼顾高维数字序列整体性和不同维度特殊性的融合决策下的跌倒检测方法。该方法首先对输入数字序列根据合加速度的显著性进行窗口分割，保证数据时序性的同时提高跌倒信息的可辨识性。然后，创新性地引入气压差字段和体温字段，建立具有九轴特征的归一化数字序列，探索更多与跌倒检测相关的信息。最后，根据集成学习中具有代表性的两类模型（GBDT和RF）的回归分类结果进行融合决策，得出跌倒事件是否发生的分类判别。实验结果显示了本文方法的有效性和泛化能力。