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基于图卷积的三维牙齿实例分割

口腔临床中，完整的牙齿实例分割是数字化口腔的关键，然而由于牙齿咬合紧密型和高度相似性导致识别完整的三维牙齿实例模型是一项具有挑战性的任务。本文提出了一种基于图卷积的三维牙齿实例分割算法，能够挖掘候选区域之间高阶相似性精准划分牙齿实例边界。首先利用稀疏卷积来提取模型特征，编码模型的语义上下文和几何形状；其次利用质心生成模块，估计候选区域的中心点位置，最后利用候选框聚合模块实现牙齿实例的分割。为了验证方法的有效性，本文收集了2000个具有标注信息的真实口腔模型，实验结果表明本文方法的分割准确率高于主流的方法。