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基于RGB-D序列的人脸重建及动画研究

人脸作为人体的重要部位，在身份识别和情绪表达中都起到了重要作用，由于其自身几何结构复杂，同时具有丰富的表情变化，建立高表达力、有真实感的动态三维人脸模型一直是计算机图形学领域研究中的一个难点。高质量、真实感的三维人脸建模能够广泛应用于影视制作、虚拟现实等领域，是非常具有挑战性和研究意义的课题。

早期的传统方法常使用较为昂贵的实验室设备[7]和可控环境光[8]来扫描和重建人脸，同时需要大量的人工来恢复细节和提高真实感，同时，为了跟踪动态表情，往往采用标记点捕捉的方式来跟踪人脸表情。然而，这类方法往往需要复杂的成像与捕捉设备来建立时空一致性约束，因而难以推广。