74 / 2022-06-29 22:02:33
Fault location of distribution network containing distributed power
distribution network, fault location, distributed power, packet, particle swarm optimization
终稿
muyang li / Xiamen University of Technology;School of International Education
zhi zhang / chongqing university
针对分布式电源配电网故障定位时粒子群算法容易落入局部最优的问题,提出一种分组差分粒子群优化方法。该算法对粒子群进行分组操作,其中每组可以表示原始群体的特征,并且每个组的全局最优值被突变和选择。本文构建了配电网故障定位的目标函数,并以IEEE33节点配电网系统为例,对分布式电源进行了仿真测试。对粒子群算法、差分粒子群算法和算法进行了对比分析,结果表明算法在故障定位过程中不易落入局部收敛,精度和速度均有所提高。最后,通过配电网自动化平台验证了所提算法的有效性,进一步证明了该算法在实际工程中的可行性。

 
重要日期
  • 会议日期

    11月03日

    2022

    11月05日

    2022

  • 08月01日 2022

    初稿截稿日期

  • 11月04日 2022

    注册截止日期

  • 11月05日 2022

    报告提交截止日期

主办单位
Huazhong University of Science and Technology
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