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高通量测序数据压缩及标准化
编号：83
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更新：2022-07-01 11:20:35
浏览：382次
特邀报告
报告开始：2022年07月24日 15:40（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[S1] 分会场1 [S1-2] 高通量测序与生命组学大数据
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摘要
高通量测序技术的快速发展改变了人类研究生命蓝图的方式也带来了爆炸式增长的测序数据，目前数据存储和传输是亟需解决的问题，压缩技术是解决该问题的有效手段，本报告主要介绍高通量测序数据压缩技术的发展现状，针对高通量测序数据，分别提出基于参考基因组和自组装压缩方法，实现基于压缩数据结构的序列比对加速算法，并对基因测序数据压缩技术的标准化及未来的发展方向进行讨论和展望。
关键词
高通量测序；数据压缩
报告人
朱泽轩
教授 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室朱泽轩，博士，教授。2003年获得复旦大学计算机科学与技术学士学位，2008年获得新加坡南洋理工大学计算机工程博士学位，2009-至今，在深圳大学计算机与软件学院先后但任讲师、副教授、教授。主要从事计算智能、生物信息学等领域的研究工作。目前担任大数据系统计算技术国家工程实验室副主任，中国数字音视频编解码技术标准工作组(AVS)基因压缩专题组组长, 国际期刊IEEE TEVC、IEEE TETCI副主编；主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目多项，在IEEE TEVC, CYB, SMCB, TNNLS, Briefings in Bioinformatics, Bioinformatic等期刊和会议上发表多篇论文。
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重要日期
-
会议日期
07月22日
2022
至07月25日
2022
-
06月15日 2022
初稿截稿日期
-
07月05日 2022
提前注册日期
-
08月01日 2022
注册截止日期
主办单位
中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会
中山大学中山眼科中心
中山大学医学院
南方医科大学
中山大学中山眼科中心
中山大学医学院
南方医科大学
承办单位
中山大学中山眼科中心
中山大学医学院
南方医科大学
中山大学医学院
南方医科大学
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