卜东波

卜东波，中科院计算所研究员，研究兴趣包括生物信息学（蛋白质结构预测、糖结构鉴定）、计算机算法设计，在Nature Communications, NAR, AC, ISMB/RECOMB等发表论文100余篇，著有《算法讲义》，带领小SIGMA数学特别兴趣组合著《少儿计算思维养成记》。主要成果包括： （1）提出了“逆向蒙特卡罗”采样算法，有效克服优化问题中的目标函数设计难题； （2）研制了“用AI辅助算法设计”的AIA系统，实现变“凭灵感设计算法”为“从数据学习出算法”，在最小加权集合覆盖问题上优于“人”设计的贪心算法； （3）设计了直接学习残基间距离的新型神经网络CopulaNet，设计了蛋白质结构预测算法ProFOLD，性能超过AlphaFold，正努力赶超AlphaFold2； （4）提出了蛋白质设计算法ProDESIGN，并完成了圆二向色谱、Xray晶体衍射等实验验证。