肿瘤免疫检查点阻断剂（Tumor immune checkpoint blocker，ICB）药物反应个体差异大、免疫相关不良事件（immune-related adverse events，irAEs）发生率高，影响机制待查。研究显示肠道菌群物种丰度影响ICB反应，但未深入到菌株水平，而菌株由于存在基因变异而可能导致功能差异、从而通过与宿主互作影响药物反应。因此，研究者基于SGV-Finder/GT_pro算法构建应用宏基因组数据鉴定肠道微生物基因组结构变异和单核苷酸多态性的生物信息学分析流程，整合ICB临床试验数据（n>900）深入探索不同细菌物种变异结构和患者对ICB治疗疗效（药物应答、整体生存、无进展生存以及irAEs）的关联并鉴定ICB药物微生物基因组变异位点，发现Akkermansia muciniphila、Alistipes shahii等菌上存在与ICB药物反应关联的位点。本研究为ICB个体化用药提供新线索。建立的计算生物学分析流程将推进药物微生物基因组学研究。
 

肿瘤免疫检查点抑制剂；药物微生物；SGV-Finder; GT-Pro; 数据挖掘