34 / 2021-11-08 10:36:03
RFE and Object-based Coupling for Random Forest Identification of Seismic Damage to Buildings in UAV Images
Keyword: OBIA; Identification of seismic damage to buildings; UAV; RFE
全文待审
凤光 熊 / 重庆大学土木工程学院
Abstract: The purpose of this work developed a coupled RFE and object-based random forest method for seismic damage identification of mountain buildings from UAV images. An object-oriented multi-level classification system is established by ESP2 algorithm, and then a random forest classifier is used to identify the building damage based on the features selected by Recursive feature elimination (RFE). The results show that the best segmentation scales for vegetation, river and building are 196, 156 and 130, respectively, and 24 features are selected by RFE with the overall accuracy of 95.3% and Kappa coefficient of 0.807. The method can be used to identify the seismic damage of buildings.

 
重要日期
  • 会议日期

    11月26日

    2021

    11月28日

    2021

  • 11月23日 2021

    初稿截稿日期

  • 11月30日 2021

    报告提交截止日期

  • 11月30日 2021

    注册截止日期

主办单位
国家自然科学基金委员会地球科学学部
国际工程地质与环境协会(IAEG)
中国地质大学(武汉)
湖北省巴东县人民政府
承办单位
湖北三峡库区地质灾害国家野外科学观测研究站
湖北省巴东人民政府
中国地质大学(武汉)工程学院
联系方式
  • Mr. 周汉文
  • 136********
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