随着互联网迅速发展，云计算平台处理任务的网络延时很难满足人们日益增长的需求，因此边缘计算逐渐兴起。边缘计算能够以更加轻量化、低延时的特点备受关注，针对边缘计算的轻量级框架也在不断发展。K3s 作为一款针对边缘计算的轻量级框架近年来发展迅速，它针对边缘端将 kubernetes 中不适用的功能进行裁剪，能够以极小的资源运行在边缘服务器集群上。然而轻量化也导致了它的负载均衡策略非常简单，无论是它本身集成的 Traefik Ingress Controller 还是常用的 Nginx Ingress Controller 都只提供了最简单的通用型静态负载均衡策略：加权轮询负载均衡策略，这种负载均衡策略并不能考虑到后端服务节点的负载情况。针对以上缺点，本文提出了一种细粒度的动态负载均衡策略，该策略考虑到不同应用的资源占比特点、后端服务节点的负载情况以及边缘计算中的网络波动情况，针对不同应用进行配置，从而使不同应用能在服务器集群中更好的分配资源。

边缘计算；K3s；负载均衡；加权轮询策略；动态负载均衡策略