理解多尺度集合扰动演变的个例依赖性对设计对流可分辨集合预报系统(CPEPS)有重要意义。然而， CPEPS中多尺度集合扰动演变在华南地区的个例依赖性目前还没有较多的研究。本研究探讨初值扰动与模式物理扰动多尺度特征的个例依赖性，以及这两类扰动多尺度相互作用的个例依赖性；并主要关注12小时预报的降水扰动能量。此外，为了更好地为CPEPS设计提供参考，不同集合方案的预报表现的个例依赖性也进行探讨。本研究将2014年5月华南季风降水试验(SCMREX)期间的降水个例根据天气尺度强迫的差异进行分类，并从中挑选出10个强天气强迫个例与10个弱天气强迫个例。本研究发现，在弱强迫个例中，模式物理扰动的影响更大，但初值扰动造成控制成员对流活动增强的量值则更小；正因为如此，模式物理扰动叠加到初值扰动造成的“扰动衰减”现象在弱强迫个例中也更不明显。模式物理扰动叠加到初值扰动造成“扰动衰减”的量值在弱（强）强迫个例中对初值（模式物理）扰动方法更为敏感；此外，在弱强迫个例中，“扰动衰减”对降水概率预报效果有更明显的提高。因此，为了在CPEPS设计时更好地发挥“扰动衰减”对预报的正影响，必须合理地考虑“扰动衰减”的个例依赖性，尤其是“扰动衰减”量值对不同来源扰动方法的敏感性在不同强迫个例中的差异。

集合预报,集合扰动,多尺度,个例依赖特征