在全球变暖背景下，我国汛期降水年际变率大、空间差异显著，加之气候模式对降水的模拟存在较大不确定性，当前汛期降水预测能力仍无法满足国家防灾减灾需求，因此提高汛期降水预测水平是当前亟待解决的关键科学问题。本研究利用历史数据对气候模式预测结果进行观测约束订正，从而提高汛期降水的预测效果。通过将全国2000余站的降水观测资料与BCC-CSM气候模式回报预测结果建立映射关系，提取起调控作用的主要模态，并通过敏感性试验选取最优模态组合，确定最优集合订正方案。回报交叉检验表明，相对于BCC-CSM模式输出结果，观测约束订正后的汛期降水预测和观测值之间的异常相关系数（ACC）从-0.02增加到0.30，PS评分从67.8增加到77.4。分段独立检验表明，订正方法对2014-2019年我国汛期降水的预测显示出稳定的改进效果，平均ACC从0.01提高到0.25，平均PS评分从62.4提高到75.1，对2020年夏季长江中下游地区的降水异常也表现出显著改善。总体而言，该方法在时间尺度上能较准确地反映降水年际变化规律，同时提高了降水空间模态的一致性，为改善我国汛期预测准确性提供了参考。
在全球变暖背景下，我国汛期降水年际变率大、空间差异显著，加之气候模式对降水的模拟存在较大不确定性，当前汛期降水预测能力仍无法满足国家防灾减灾需求，因此提高汛期降水预测水平是当前亟待解决的关键科学问题。本研究利用历史数据对气候模式预测结果进行观测约束订正，从而提高汛期降水的预测效果。通过将全国2000余站的降水观测资料与BCC-CSM气候模式回报预测结果建立映射关系，提取起调控作用的主要模态，并通过敏感性试验选取最优模态组合，确定最优集合订正方案。回报交叉检验表明，相对于BCC-CSM模式输出结果，观测约束订正后的汛期降水预测和观测值之间的异常相关系数（ACC）从-0.02增加到0.30，PS评分从67.8增加到77.4。分段独立检验表明，订正方法对2014-2019年我国汛期降水的预测显示出稳定的改进效果，平均ACC从0.01提高到0.25，平均PS评分从62.4提高到75.1，对2020年夏季长江中下游地区的降水异常也表现出显著改善。总体而言，该方法在时间尺度上能较准确地反映降水年际变化规律，同时提高了降水空间模态的一致性，为改善我国汛期预测准确性提供了参考。
 

观测约束,历史数据,季节预测,汛期降水,误差订正