以鄂尔多斯盆地延长组致密砂岩为研究对象，基于CT扫描、高压压汞、恒速压汞、核磁共振对致密砂岩孔隙结构、可动流体分布特征、渗透率主控因素进行研究。基于分形理论，采用毛管束模型和润湿相模型计算了高压压汞孔喉分形维数,利用核磁共振测试T2谱分别计算了大孔、中孔、小孔以及总孔隙的分形维数;对各分形维数与油藏物性之间的关系进行了对比分析。基于多次离心核磁共振实验，将致密砂岩流体分为完全可动、部分可动、完全不可动三部分。基于高压压汞和核磁共振，对致密砂岩渗透率主控因素进行了研究,分别评价并优选了更适用于致密砂岩的基于高压压汞和核磁共振的渗透率预测模型。
       研究结果表明：基于高压压汞曲线计算岩心分形维数时,相比于润湿相模型,毛管束模型计算得到的分形维数与油藏物性之间具有更好的相关性,随着分形维数增加,平均半径减小,孔喉结构非均质性增强,油藏物性变差。核磁总孔隙分形维数与油藏物性相关性较差,大孔和中孔的分形维数与油藏物性具有较好的相关性,其中随着大孔和中孔分形维数增加,岩心渗透率降低,油藏物性变差;与小孔相比,大孔和中孔的分形维数与油藏物性的相关性更强,表明致密砂岩储层物性主要受大孔和中孔控制,分形维数可以有效表征致密砂岩小孔、中孔和大孔对油藏物性的影响。致密砂岩岩心内部流体可分为完全不可动，部分可动和完全可动三部分，完全不可动的流体约占致密砂岩总孔隙体积的 18%，部分可动流体约占 72%，而完全可动的流体仅约占总孔隙的 10%，且完全不可动流体所占据的孔隙体积对渗透率贡献几乎可以忽略。影响致密砂岩渗透率的主要因素是孔喉半径,其中中值孔喉半径与致密砂岩渗透率相关性最强;与核磁共振T2加权平均值相比,T2几何均值与致密砂岩渗透率的相关性更强;在3种不同的核磁共振渗透率预测模型中,SDR-REV模型的预测效果要优于SDR模型和KCT2w模型;在3种不同的高压压汞渗透率预测模型中,基于r40和r45的Winland模型渗透率预测精度较高。研究成果对鄂尔多斯盆地延长组致密砂岩的进一步有效开发具有指导意义。
       主要结论：

1. 相比于润湿相模型,毛管束模型计算得到的分形维数能更好地体现油藏的物性特征;基于毛管束模型的致密砂岩分形维数在2.247 9～2.795 6之间。分形维数越大,油藏物性越差。
2. 核磁总孔隙分形维数对于表征致密砂岩孔喉结构和油藏物性存在较大误差,小孔、中孔和大孔具有不同的分形特征。计算得到的小孔分形维数在1.171 0~1.927 8之间，中孔的分形维数在2.577 9~2.992 4之间，大孔的分形维数在2.906 1~2.998 6之间，总孔隙分形维数在2.277 5~2.603 5之间。致密砂岩大孔和中孔分形维数与油藏物性相关性较好,小孔分形维数与油藏物性参数的相关性较差;致密储层油藏物性主要受大孔和中孔控制。
3. 在核磁共振测试数据中，相比于T2加权平均值，T2几何平均值与气测渗透率的相关性更高；在通过高压压汞测试得到的岩心物性参数中，孔喉半径中值与气测渗透率的相关性最好。
4. 在基于SDR，SDR-REV，KCT2w模型和核磁共振数据的渗透率预测结果中，SDR-REV模型的预测精度最高；对于KCT2w模型，使用T2几何平均值预测的渗透率精度高于T2加权平均值。
5. 在基于Swanson，Pittman，Winland模型和高压压汞测试数据的渗透率预测结果中，Winland模型的预测结果优于Swanson和Pittman模型；在Winland模型中，r40和r45与气测渗透率的相关性较好，预测的渗透率精度较高。
6. 对于鄂尔多斯盆地延长组致密砂岩，基于核磁共振测试数据进行渗透率预测时选用SDR-REV 模型效果最佳，基于高压压汞数据进行渗透率预测时使用 Winland 模型中 r40与 r45 预测的精度较高。

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