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77 / 2021-07-20 19:57:56
Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Variational Mode Decomposition and Cyclostationary Analysis
Data Processing Techniques
终稿
朋朋 韩 / 安徽大学
思良 陆 / 安徽大学
长波 贺 / 安徽大学
永斌 刘 / 安徽大学
方 刘 / 安徽大学
 
      抽象的—针对滚动轴承早期声信号易受噪声干扰、信噪比(SNR)低等问题，提出一种基于变分模态分解(VMD)和循环平稳分析的滚动轴承故障诊断方法. 首先根据相关系数指标自适应地确定不同信号的合适模数，利用确定的模数对原始信号进行VMD分解，得到一些固有模式分量（IMF）。其次，根据最大峰度的准则选择最佳的 IMF。最后，对选定的最佳 IMF 进行基于循环平稳分析的增强包络谱分析。所提出的方法应用于实际的声音数据，
重要日期

  • 会议日期

    10月21日

    2021

    至

    10月23日

    2021

  • 10月26日 2021

    注册截止日期

主办单位
Southeast University, China
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