7 / 2021-05-25 21:44:24
Few shot learning for novel fault diagnosis with a improved prototypical network
终稿
Yibin Chen / Shenzhen University;Dongguan University of Technology
Ying Hong / Dongguan University of Technology
Jianyu Long / Dongguan University of Technology
Zhe Yang / Dongguan University of Technology
Yunwei Huang / Dongguan University of Technology
Chuan Li / Dongguan University of Technology
在实际故障诊断场景中,常见的故障模式有大量样本,但一些新故障的例子较少。在样本不足的情况下训练的深度学习模型将不可避免地导致故障诊断的性能不佳。为了解决这个问题,提出了一种改进的原型网络,即频域方差可预测原型网络(FVPN),用于诊断仅包含少量样本的新故障(即少样本故障诊断)。所提出的 FVPN 使用情景训练策略在具有丰富常见故障数据的基集上进行训练。随后,使用具有可转移知识的训练有素的 FVPN 对新的少数故障模式进行分类。两个与故障诊断相关的数据集用于实验验证,
重要日期
  • 会议日期

    10月21日

    2021

    10月23日

    2021

  • 10月26日 2021

    注册截止日期

主办单位
Southeast University, China
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