98 / 2021-09-10 14:58:41
Path Aggregation Attention Feature Pyramid Network for SAR Ship Detection
Synthetic aperture radar (SAR),ship detection,path aggregation attention feature pyramid network (PAA-FPN)
全文待审
张天文 / 电子科技大学
张晓玲 / 电子科技大学
This paper proposes a novel path aggregation attention feature pyramid network (PAA-FPN) for synthetic aperture radar (SAR) ship detection. PAA-FPN adds a bottom-up branch in the raw FPN to enhance spatial location information. Moreover, in order to enhance information transmission benefits, PAA-FPN is also embedded with an attention module. Experimental results on the first open SAR ship detection dataset (SSDD), PAA-FPN can improve the detection accuracy by ~3%, compared with the baseline FPN method. We also conduct ablation studies to confirm the effectiveness of the attention module.
重要日期
  • 会议日期

    10月08日

    2021

    10月10日

    2021

  • 09月20日 2021

    提前注册日期

  • 10月10日 2021

    注册截止日期

  • 12月31日 2021

    初稿截稿日期

主办单位
中国航天科工集团有限公司科技委
绍兴市人民政府
浙江理工大学
中国仿真学会
中国计算机自动测量与控制技术协会
中国航天第二专业(导弹总体)信息网
中国航天第三专业(空天动力)信息网
中国航天第四专业(导航与控制)信息网
承办单位
北京仿真中心
北京航天情报与信息研究所
北京动力机械研究所
北京自动化控制设备研究所
北方科技信息研究所
柯桥区人民政府
浙江理工大学柯桥研究院
深圳航天科创实业有限公司
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