60 / 2021-09-06 12:21:24
Adaptive Sampling for Near Space Hypersonic Gliding Target Tracking
Hypersonic gliding vehicle,target tracking,adaptive sampling,interactive multiple model
全文待审
丁冠华 / 北京航空航天大学
孙进平 / 北京航空航天大学
The efficient adaptive control of sampling interval is important for radar resource allocation, especially in maneuvering target tracking scenarios. This paper presents a novel algorithm optimized for tracking highly maneuverable near space hypersonic gliding vehicles (NSHGV) with an adaptive sampling control scheme based on interactive multiple model (IMM). The algorithm dynamically adjusts the sample interval during the maneuver periods of NSHGV and achieves a balance between tracking accuracy and resource consumption. Simulation results on a typical NSHGV target show that the proposed algorithm obtains better overall tracking performance than fixed sampling IMM and the existing adaptive sampling methods.
重要日期
  • 会议日期

    10月08日

    2021

    10月10日

    2021

  • 09月20日 2021

    提前注册日期

  • 10月10日 2021

    注册截止日期

  • 12月31日 2021

    初稿截稿日期

主办单位
中国航天科工集团有限公司科技委
绍兴市人民政府
浙江理工大学
中国仿真学会
中国计算机自动测量与控制技术协会
中国航天第二专业(导弹总体)信息网
中国航天第三专业(空天动力)信息网
中国航天第四专业(导航与控制)信息网
承办单位
北京仿真中心
北京航天情报与信息研究所
北京动力机械研究所
北京自动化控制设备研究所
北方科技信息研究所
柯桥区人民政府
浙江理工大学柯桥研究院
深圳航天科创实业有限公司
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